keras中可變大小圖像的完全卷積自動編碼器

Question

我想構建一個卷積自動編碼器，其中輸入的大小不是恆定的。我通過疊加conv-pool圖層直到達到編碼層，然後用upsample-conv圖層進行相反操作。問題是無論我使用什麼設置，我都無法在輸出層中獲得與輸入層完全相同的大小。原因在於UpSampling層（給出了（2,2）的大小），使輸入的大小加倍，所以我不能得到奇數維。有沒有一種方法可以將給定圖層的輸出尺寸與前一圖層的輸入尺寸（針對單個樣本）相關聯（如我所說，變量中最大池圖層的輸入尺寸）？

Answer 1

是的，有。

您可以使用三種方法

• Padding
• Resizing
• Crop or Pad

填充只會工作，加大尺寸。不利於縮小尺寸。

調整大小應該是更昂貴但最適合每種情況的解決方案（向上或向下取樣）。它將保持範圍內的所有值，並簡單地重新採樣它們以在給定維度中調整大小。

作物或墊將作爲調整大小，它將更具計算效率，因爲在此方法中沒有插值。但是，如果要將其調整爲較小的尺寸，則會從邊緣裁剪。

通過使用這3個，您可以安排圖層的尺寸。