Geopandas地塊作爲子圖

Question

假設我有以下包含3個多邊形對象的地理數據框。

import geopandas as gpd 
from shapely.geometry import Polygon 

p1=Polygon([(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]) 
p2=Polygon([(3,3),(3,6),(6,6),(6,3)]) 
p3=Polygon([(3,.5),(4,2),(5,.5)]) 

gdf=gpd.GeoDataFrame(geometry=[p1,p2,p3]) 
gdf['Value1']=[1,10,20] 
gdf['Value2']=[300,200,100] 

gdf內容：

>>> gdf 
           geometry Value1 Value2 
0 POLYGON ((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0))  1  300 
1 POLYGON ((3 3, 3 6, 6 6, 6 3, 3 3))  10  200 
2 POLYGON ((3 0.5, 4 2, 5 0.5, 3 0.5))  20  100 
>>> 

我可以通過調用geopandas.plot()兩次爲每個情節獨立的數字。但是，我有沒有辦法讓這兩個地圖在子圖中以相同的圖形彼此相鄰？

Answer 1

始終總是總是創建matplotlib對象的提前並傳遞給繪圖方法（或直接使用）。這樣做，你的代碼就變成了：

from matplotlib import pyplot 
import geopandas 
from shapely import geometry 

p1 = geometry.Polygon([(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]) 
p2 = geometry.Polygon([(3,3),(3,6),(6,6),(6,3)]) 
p3 = geometry.Polygon([(3,.5),(4,2),(5,.5)]) 

gdf = geopandas.GeoDataFrame(dict(
     geometry=[p1, p2, p3], 
     Value1=[1, 10, 20], 
     Value2=[300, 200, 100], 
)) 

fig, (ax1, ax2) = pyplot.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True) 
gdf.plot(ax=ax1, column='Value1') 
gdf.plot(ax=ax2, column='Value2') 

這給了我：