使用Python，我如何抽樣隨機生成的數據集以適合理論分佈？

Question

這裏是什麼，我做了一個普通的例子...

1. 開始與Y =米的物理模型* X + B
2. 生成的M，X均勻分佈，和b
3. 創建通過指定y_average和y_standard偏差y的理論分佈

下一步是從適合我的理論，我隨機在（步驟2）中產生的數據，以獲得的M，X的組合，和b來樣我創建的分佈（步驟3）。

下面是一幅圖片，顯示了我想要做的事情...我有頂部的圖表，並且我已經在底部圖表中創建了理論分佈線......我想要在圖中創建「藍色條」通過上圖和理論配電線路

Answer 1

Inverse transform sampling將滿足您的需求底部圖形。要使用此方法，您需要準備目標分佈的累積分佈函數（CDF）。