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- 獲取一個很好的詞典與各種單詞和形式。
- 拆分新聞報道中的字詞並收集這些字詞的統計數據。
- 通過他們的單詞統計簽名和日期 - 時間空間中的親密度來分組故事。
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這是技術推特,或任何其他新聞網站使用? Sql Server 2008數據挖掘能夠幫助我嗎?謝謝。 – 2010-09-24 13:28:33
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@Joseph Ghassan如果你知道SSAS然後去做它,它比任何在簡單的tsql中解決這個問題的微弱嘗試都強大得多。 – 2010-09-24 13:31:22
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您是否知道關於SSAS的活躍社區或一些在線教程?謝謝。 – 2010-09-24 13:46:48
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先前在這裏提到:[http://stackoverflow.com/questions/3674064/identifying-trending-stories-in-sql-server](http://stackoverflow.com/questions/3674064/identifying-trending -stories-in-sql-server) – 2010-09-24 13:31:34
沒有人在那裏提出任何建議。 – 2010-09-24 13:43:52
然後,您應該用更好或更具體的信息更新原始問題。不要在這裏重複自己。 「瘋狂的定義一遍又一遍地做着同樣的事情,期待着不同的結果。」 〜阿爾伯特愛因斯坦:-) – 2010-09-24 13:49:17