哪個分類器對掃描圖像更好？

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我目前正在處理500張掃描圖像，並對它們進行了特徵提取，並使用獲得的偏移值對圖像進行分類。我試着用K近鄰分類，並想知道如果我在正確的方式繼續我呢？我的主要目標是將圖像哪個分類器對掃描圖像更好？

任何幫助，將不勝感激。謝謝

來源

2014-02-24 user3347637

有許多分類方式分類圖像。大多數的時候，我做它在3個步驟：

預處理（去噪，糾偏斜等）
提取特徵（顏色，形狀，紋理，過篩，......）
做分類算法（KNN ，SVM，神經網絡，...）

根據您的圖像（自然圖像，生物圖像，文檔圖像，...）的內容，您必須選擇功能，然後根據功能你必須選擇你的分類器。

請注意監督分類需要一些示例以學習。

來源

2014-02-24 22:41:23

謝謝......我完成了特徵提取，我想知道哪個分類器可以提高掃描圖像的準確性。也就是說，測量準確性的最佳方法是什麼 – user3347637

爲了測量性能您應該使用[精度和召回]（http://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall）或[F-score]（http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score）等指標。這是召回和精確度的混合。然後，你應該用不同的分類器（例如kNN和不同的k和SVM）來衡量你的性能，並選擇最好的分類器。 –

KNN是解決方案之一。

您的分類項目的目標是什麼？例如：您是否需要非常高的準確度或回憶？你需要監督或無監督的解決方案嗎？

一旦你設定你的目標，那麼你可以做一些相關的特徵工程，並選擇正確的算法。

來源

2014-02-25 00:56:57

哪個分類器對掃描圖像更好？

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