谷值檢測的平滑一維直方圖（OpenCV）

我試圖檢測一維直方圖中的第一個谷值，以用作閾值點。（處理從黑暗到明亮/從左到右）谷值檢測的平滑一維直方圖（OpenCV）

不幸的是，一些直方圖有小峯，缺口和鋸齒狀邊緣。我寫的算法陷在這些問題上。我想我需要消除粗糙的邊緣，因爲我需要的峯谷非常突出。

有沒有人有一些指示，以在OpenCV中平滑一維直方圖的最佳方式？

這裏表示算法掛住了鋸齒狀的邊緣和失敗：

http://applist.s3.amazonaws.com/junk/failed.png

藍線：峯值
紅線：谷

2010-08-10 developroom

在我看來，你是執行某種分割。你可以嘗試用自適應算法來做這件事，它通過計算一些點的平均值來設置閾值本身。這種特定的算法假定邊界點代表背景，而其餘點代表對象。這裏的算法：

calculate u1 -> the grayscale average of boundary points 
calculate u2 -> the grayscale average of all other points 
T_old = 0 
T_new = (u1 + u2)/2 
while (T_new != T_old) 
//you might want to modify this by introducing an epsilon value, something like 
// if T_new near T_old (abs(T_new-T_old)>1) 
u1 = grayscale average of points where grayscale intensity is lower than T_new 
u2 = grayscale average of points where grayscale intensity is higher or equal to T_new 
T_old =T _new 
T_new = (u1 + u2)/2 
end 
threshold = T_new

這應該找到一個灰度圖像接近最佳閾值。

來源

2010-08-10 09:43:30 brozo

嘗試模糊直方圖或圖像。

因爲並不是所有的圖像照明級別都在源圖像上使用，所以valeys可能在那裏。在做直方圖之前，您可以通過模糊圖像來輕鬆解決此問題。或者嘗試做一些直方圖移動平均值，這樣突然的變化就會消失。

來源

2010-08-10 09:54:29 Rekin

砸，這工作非常出色。在計算直方圖之前，我將高斯模糊應用於源圖像。很簡單，謝謝！ – developroom 2010-08-10 10:30:02

可能的方法來克服這個：

近似直方圖與高斯曲線
嘗試擴張，然後侵蝕直方圖圖像

來源

2010-08-19 08:22:32

谷值檢測的平滑一維直方圖（OpenCV）

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