支持向量機matlab示例

code shown here 我試圖實現SVM進行分類。目標是輸出電源信號的原始正確網格（.wav文件）。網格標題爲A-I，訓練集合共有93個信號，49個練習信號。我有一個93x10x36的特徵向量矩陣。有誰知道我爲什麼會顯示錯誤？ TrainCorrectGrid和Training_Cepstrum1都有93行，所以我不明白問題是什麼。任何幫助是極大的讚賞。支持向量機matlab示例

error shown here

的multisvm功能如下所示：

function [result] = multisvm(TrainingSet,GroupTrain,TestSet) 
%Models a given training set with a corresponding group vector and 
%classifies a given test set using an SVM classifier according to a 
%one vs. all relation. 
% 
%This code was written by Cody Neuburger [email protected] 
%Florida Atlantic University, Florida USA 
%This code was adapted and cleaned from Anand Mishra's multisvm function 
%found at http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33170-multi-class-support-vector-machine/ 

u=unique(GroupTrain); 
numClasses=length(u); 
result = zeros(length(TestSet(:,1)),1); 

%build models 
for k=1:numClasses 
    %Vectorized statement that binarizes Group 
    %where 1 is the current class and 0 is all other classes 
    G1vAll=(GroupTrain==u(k)); 
    models(k) = svmtrain(TrainingSet,G1vAll); 
end 

%classify test cases 
for j=1:size(TestSet,1) 
    for k=1:numClasses 
     if(svmclassify(models(k),TestSet(j,:))) 
      break; 
     end 
    end 
    result(j) = k; 
end

來源

2016-10-22 user6132277

如果有兩個以上的班，你應該閱讀有關[一個對一個，一個對所有（HTTPS：//en.wikipedia。 org/wiki/Multiclass_classification）用於多類分類的SVM。 –

@ ParagS.Chandakkar我已經看過，但它是相當混亂的..我不知道如何實現SVM超過兩個類的代碼。我有類A到I. Matlab的例子只顯示了兩個類的例子 – user6132277

你爲什麼不看看[libSVM]（http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）?.它在內部使用「一對一」的方法，所以你不必關心這一點。您只需提供您的數據和多類標籤。它也與MATLAB兼容。 –

SVM的通常是一個VS一個或一個VS所有分類。但是，有些方法可以調整它們以實現多類分類。

This包實現了一種這樣的方式。

下面是示例代碼使用包

TrainingSet=[ 1 10;2 20;3 30;4 40;5 50;6 66;3 30;4.1 42]; 
TestSet=[3 34; 1 14; 2.2 25; 6.2 63]; 
GroupTrain=[1;1;2;2;3;3;2;2]; 
results = multisvm(TrainingSet, GroupTrain, TestSet); 
disp('multi class problem'); 
disp(results);

來源

2016-10-22 21:32:10 Harjatin

這個例子中的GroupTrain是什麼？ – user6132277

它們是分配給特徵向量 – Harjatin

的類別，也沒有解釋訓練和測試集合代表什麼。請解釋我的訓練數據特徵向量是示例代碼 – user6132277

支持向量機matlab示例

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