Apache Spark支持向量機

Question

我想在運行支持向量機（SVM）Apache Spark有一些見解。
當我使用在Spark主目錄中給出的運行示例腳本並使用參數org.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGD時，它將顯示以下Usage: SVM <master> <input_dir> <step_size> <regularization_parameter> <niters>消息。據我所知，<master>，在<input_dir>和<niters>參數。
你能幫我弄清楚其餘的爭論，或者至少直接給我一些某種教程網站？

Answer 1

<step_size>是學習率的起點。爲了收斂，步長應該減小。在SGD中，這是通過將step_size的輸入值除以迭代的平方根來實現的。

<reg_param>是調整約束強度的標量。小數值意味着軟邊際，大數值意味着硬邊際。無限是最難的餘量。

Answer 2

They are explained in the docs in the last section.