有條件地將整個行設置爲NaN /無在熊貓中

Question

我有一個按日期索引的DataFrame。我希望能夠清空索引大於某個值的所有行（如今天），但將它們保留在DataFrame中。什麼是最好的方法來做到這一點？例如，這

10/20/16 15, 20 
10/25/16 13, 12 
10/30/16 16, 15 

#--> 10/30/16 should go to NaN, NaN 

Answer 1

解決方案與DataFrame.mask，爲mask需要同index爲df：

#convert index to datetime 
df.index = pd.to_datetime(df.index) 

mask = pd.Series(df.index > pd.datetime.today(), index=df.index) 
print (mask) 
Date 
2016-10-20 False 
2016-10-25 False 
2016-10-30  True 
dtype: bool 

df = df.mask(mask) 
print (df) 
       a  b 
Date     
2016-10-20 15.0 20.0 
2016-10-25 13.0 12.0 
2016-10-30 NaN NaN 

Answer 2

df.loc[df.index > pd.datetime.today()] = np.nan 
df