錯誤na.fail.default（as.ts（X））：在時間序列預測

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我試圖執行一個SALESDATA配合診斷缺少對象的值使用的預報錯誤na.fail.default（as.ts（X））：在時間序列預測

acf(SalesDataFC$residuals)

但是我得到一個錯誤：

salesDataFC$residuals

  Jan   Feb   Mar   Apr   May

2012 NA NA NA NA NA

2013 1.00454060 0.74436890 0.59266194 0.53535119 0.18 350112

2014 1.99667197 -3.32464848 0.28314025 2.30886777 7.90332419

2015 1.71499831 -0.52401427 0.34252510 -1.64516043 2.77034325

  Jun   Jul   Aug   Sep   Oct

2012 NA NA NA NA NA

2013 0.05094251 -0.22804463 -1.91518053 2.58830624 0.26477677

2014 4.40433679 0.32271024 1.57947031 1.43734334 -3.20311270

2015 -2.20471818 -0.90067401 -3.44177911 5.48261863 -2.98716442

  Nov   Dec

2012 NA NA

2013 -4.73145658 4.89403358

2014 2.11005638 -2.66661403

2015 0.01368218 1.55215790

acf(salesDataFC$residuals)

na.fail.default（as.ts（x））中的錯誤：對象中缺失值

來源

2017-07-30 Deb

請提供更多信息，即SalesDataFC $ residuals的值是多少？ – Lewis42

salesDataFC $殘差喜劉易斯，一月二月三月四月五月 2012 NA NA NA NA NA 2013 1.00454060 0.74436890 0.59266194 0.53535119 0.18350112 2014 1.99667197 -3.32464848 0.28314025 2.30886777 7.90332419 2015年1.71499831 -0.52401427 0.34252510 -1.64516043 2.77034325 – Deb

2012年我得到缺少值 – Deb

這裏我缺少檢查缺失值，即NA。因此na.action = na.pass將在acf（salesDataFC $ residuals）後面使用。所以命令就像 acf（salesDataFC $ residuals，na.action = na.pass）。

來源

2017-07-30 14:41:18 Deb

錯誤na.fail.default（as.ts（X））：在時間序列預測

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