Python Pandas read_excel解析Pandas 0.18.1和Pandas之間的MultiIndex數據框的不同行爲> 0.19

Question

我完全困惑。可能我錯過了pandas API的更新。

所以我有這個excel文件

在Pandas 0.18.1我沒有遇到任何問題，在閱讀和分析文件。我用下面的代碼，

import pandas as pd 
fname = 'SAMPLE_EXCEL_CAUSING_ERROR_IN_PANDAS_0_19_UP.xlsx' 
pd.read_excel(fname, 'Sheet1', header=[0,1], index=[0,1]) 

它返回了我想要的東西。

最近，我更新了我的包，現在我pandas是version 0.20.1。但是，當我試圖用相同的excel文件執行相同的代碼時，它返回一個錯誤。以下是錯誤消息：ValueError: Length of new names must be 1, got 2。

任何線索在哪裏我想念read_excel新的API？我完全困惑。是否有任何解決方法可以使用MultiIndex列讀取excel文件？我的實際數據有三級索引而不是二級索引。非常感謝您的任何建議。

P.S.如果我設置header爲header=[1,2]那麼它沒有拋出任何錯誤消息，我不能降級到0.18.1，因爲我的用戶使用0.20.1

UPDATE

奇怪。但是，我的指數錯誤。仍試圖解決此問題的解決方法。

Answer 1

你可以讓你的食指半手動

獲得頭

只能坐前兩排，從第二列開始，並填寫從左邊開始的空單元格

header = pd.read_excel(fname, 'Sheet1', index=[0], header=None).iloc[:2, 1:].ffill(axis=1) 

獲取數據

省略第2行，並設置第一列作爲索引

df = pd.read_excel(fname, 'Sheet1', skiprows=[0,1], index=0, header=None).rename(columns={0: 'A'}).set_index('A') 

MultiIndex

df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays(header.values) 

df

B  D  F 
    C C E E G G 
A      
A1 X Y Z U J K 
A2 XX YY ZZ UU JJ KK 
A3 XXX  YYY  ZZZ  UUU  JJJ  KKK