的Python /大熊貓 - 計算行數與某些指數

 content 
id   
17   B 
17   A 
6   A 
15   A 
...

我要計算有多少行具有指數17（在這種情況下，這將是2）。有沒有辦法做到這一點？

你可以試試：

sum(df.index == 17)

df.index == 17當指數值否則匹配False返回與boolean的陣列True。而使用sum函數True相當於1。

2017-08-24 01:14:33 0p3n5ourcE

我得到的結果像[1 1 1 ...，0 0 0]。我只是想知道在使用'df.index == 17'時你有多少次17出現在索引 – abutremutante

@abutremutante中，你有'[1 1 1，...，0 0 0]'？它是否適用於提供的示例示例？ – 0p3n5ourcE

你是對的，它的確如此。因爲我的DF很大，我試圖在這裏簡化，但顯然不是最好的方法。無論如何，我解決了一個不是pythonic的方式：a = 0，因爲我在df.index：if i == 17：a + = 1 – abutremutante

可以GROUPBY水平

df.groupby(level=0).count()

或者reset_index()

df.reset_index().groupby('id').count()

2017-08-24 00:57:59 Wen

但我該如何訪問17？ df.groupby（級別= 0）.Count之間（）。LOC [17]？ – abutremutante

@abutremutante'df [df.index == 17]' – Wen

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