語義搜索引擎和導航器

Question

您好我在AI做了一個短期課程，我們設計了一個基於AIML和python的聊天機器人。我有一個新的任務來設計某種形式的語義搜索引擎。我希望人們能夠瀏覽數據或搜索問題，並給他們結果。最初它將用於特定主題，例如運輸和地理。從用戶的一些樣本輸入：

1. 花費會是多少，我從X到Y得到什麼？

   答：你要花費26 $

2. 多遠是從x Z'

   答：這是25英里

3. 用戶可以添加facourite路由，以便他們可以簡單地輸入，添加自己喜歡的roAnd那麼用戶將被要求輸入的F路線。

   答：你問添加到您最喜愛的路線的入口？

   用戶：是的。

   答案：請輸入喜歡的路線。

4. 顯示我的常用路線。

   答：您的共同路線是x，y和z。

所以被搜索的數據可能是特定於用戶的，因此可能必須使用數據庫。有些數據是外部的，可能會啓用Google地圖來查詢距離。有些問題可能只需要聊天機器人的迴應。

那麼我應該怎麼做用戶輸入？ Tokenize它，幹掉它，解析它？

我希望的地方使用AIML但文章我讀http://knytetrypper.proboards.com/index.cgi?board=gbot&action=print&thread=285。 AIML說只適合模式匹配。有人請指出正確的方向。我下載了NLTK，它似乎很有用，但我不知道它是否可以按我的要求做。

任何類似項目的文章？

Answer 1

這是一個非常難的問題。如果將輸入限制在一個非常小的空間內，它可以做到。在這一點上，儘管你只是使用一個詞彙表，並且對每個可能的查詢都有基本的命令。

有幾種方式查詢類型的區分： 1）解析，並嘗試使用所有信息 2）部分解析/ POS標籤 - 找到動詞 3）機器學習/分類方法，使用POS機的功能，距離，語言/結構像「到」 /「從」

...然後你可以嘗試拉出查詢參數一旦你正確分類查詢。

我會避免做一個解析，直到你很肯定這是 - 什麼樣的查詢的分類方法是最好的第一步，並與NLTK梅辛是非常有用的。