滾動DatetimeIndex前進到下一個營業一個月的大熊貓

初

我使用Python 2.7和熊貓0.19.2滾動DatetimeIndex前進到下一個營業一個月的大熊貓

我有一個數據幀如下：

   Frequency  Percentage 
Date    0.033464  0.138084 
2016-10-27  0.174455  0.114329   
2016-11-28  0.116002  0.106543   
2016-12-23  0.113620  0.105842   
2017-01-31  0.115948  0.119684

我想移動在DatetimeIndex着下一個月的第一個工作日：

   Frequency  Percentage 
Date    0.033464  0.138084 
2016-11-01  0.174455  0.114329   
2016-12-01  0.116002  0.106543   
2017-01-02  0.113620  0.105842   
2017-02-01  0.115948  0.119684

我不能只加天固定數量的，因爲每個值的日期變化相對於月末。另外，本月的第一天可能是週末，我想要第一個工作日。

我嘗試了一下pandas.timeseries.offsets嘗試使用BMonthBegin（），但無法使其工作，因爲此模塊似乎喜歡時間戳而不是DatetimeIndexes。

誰能幫助？

在此先感謝。日期時間對象我還沒那麼強大。

來源

2017-03-04 Windstorm1981

您可以像試圖那樣添加到索引pd.offsets.BMonthBegin()。請注意，此偏移量沒有矢量化實現，所以據我所知可能會比其他一些偏移量（如Day）慢得多，從而引起PerformanceWarning。

演示

>>> df.index += pd.offsets.BMonthBegin(1) 
PerformanceWarning: Non-vectorized DateOffset being applied to Series or DatetimeIndex 
    "or DatetimeIndex", PerformanceWarning) 

>>> df 

      Frequency Percentage 
2016-11-01 0.174455 0.114329 
2016-12-01 0.116002 0.106543 
2017-01-02 0.113620 0.105842 
2017-02-01 0.115948 0.119684

來源

2017-03-04 23:10:07 miradulo

感謝。這似乎很好。我在帖子中沒有包含的一個問題似乎是導致了這個難題，那就是我在嘗試抵消之前重新抽樣了日期。偏移似乎不適用於重新採樣的日期時間索引。 – Windstorm1981

@ Windstorm1981是的，如果你沒有在resample上做'interpolate（）'或'mean（）'，並將它留作'DatetimeIndexResampler'，你將無法添加它 - 它會被延遲評估直到聚合的時刻。 – miradulo

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