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如何迭代DataFrame
中的行?出於某種原因,iterrows()
返回元組而不是Series
。我也明白,這不是使用熊貓的有效方式。如何迭代DataFrame中的行作爲Pandas中的Series?
如何迭代DataFrame
中的行?出於某種原因,iterrows()
返回元組而不是Series
。我也明白,這不是使用熊貓的有效方式。如何迭代DataFrame中的行作爲Pandas中的Series?
我如何可以遍歷行的數據幀?由於某些原因,iterrows()返回元組而不是Series。
元組中的第二項是系列:
In [9]: df = pd.DataFrame({'a': range(4), 'b': range(2, 6)})
In [10]: for r in df.iterrows():
print r[1], type(r[1])
....:
a 0
b 2
Name: 0, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a 1
b 3
Name: 1, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a 2
b 4
Name: 2, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a 3
b 5
Name: 3, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
我也明白,這是不使用熊貓的有效方式。
這是事實,一般來說,但這個問題有點過於籠統。您需要指定爲什麼要嘗試遍歷DataFrame。
用途:
s = pd.Series([0,1,2])
for i in s:
print (i)
0
1
2
DataFrame
:
df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2], 'b':[4,5,8]})
print (df)
a b
0 0 4
1 1 5
2 2 8
for i,s in df.iterrows():
print (s)
a 0
b 4
Name: 0, dtype: int64
a 1
b 5
Name: 1, dtype: int64
a 2
b 8
Name: 2, dtype: int64