2013-02-26 43 views

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這聽起來像是你有一個(相對簡單的)模型擬合問題,而你試圖在兩個分佈之間進行選擇。你通常會這樣做的方式如下。

  1. Estimate parametersp_poisson爲泊松分佈上的數據
  2. Estimate parametersp_binomial爲您的數據二項分佈。
  3. 計算p(data | p_poisson)p(data | p_binomial)(似然函數)並選擇一個具有更高概率的函數。

更多的通用性,我建議在看AICBIC,並在model selection一般信息。在這種情況下,如果您沒有大量數據,二項分佈應該因過度擬合的可能性而受到輕微懲罰,因爲它具有比泊松更多的參數。