適合泊松分佈到正態分佈

Question

我有一組數據。我繪製了這些數據的直方圖，以瞭解它們的分佈情況，這給了我一個泊松分佈。我想把我的數據擬合成高斯。在Matlab下，是否有可能將泊松分佈擬合成高斯分佈？

Answer 1

使用normfit獲得平均並安裝到您的數據Gassian分佈的標準偏差，然後normpdf生成PDF格式。

下面是一個發明數據的例子。這種情況下的數據具有三角形分佈（不是泊松分佈），但是這個想法是相同的：高斯函數適合於它。

請參閱上述鏈接normfit選項。

%// Random data 
data = sum(rand(2,1e4)); %// sum of two uniform RV's gives a triangular pdf 

%// Plot normalized histogram (empirical pdf) of data 
edges = 0:.1:2; 
[yh xh] = hist(data, edges); 
bar(xh, yh/numel(data)/(edges(2)-edges(1))) 

%// Compute and plot Gaussian fit 
[mu, sigma] = normfit(data); 
hold on 
xf = -1:.01:3; 
plot(xf, normpdf(xf, mu, sigma), 'r');