如何通過svmlight提供平衡訓練數據集的平衡訓練成本？

e1071的SVM成本似乎與svmlight的成本不同。 e1071庫的使用手冊對其成本參數說明如下定義：如何通過svmlight提供平衡訓練數據集的平衡訓練成本？

cost of constraints violation (default: 1)—it is the ‘C’-constant of the regular- 
ization term in the Lagrange formulation

這基本上是未命中分類的允許範圍。存在由svmlight提供，其手冊中所描述的一個重量：

Cost: cost-factor, by which training errors on 
     positive examples outweight errors on negative 
     examples (default 1)

該成本基本上是允許的情況下，平衡列車數據不具有正的和負的數據點數目相等。 e1071的SVM實現中有沒有類似的東西？

你可能想看看參數：class.weights（在幫助頁面上有解釋）。

最好大衛

2015-01-17 16:45:19

嘿，謝謝大衛！我想你是和e1071的作者和維護者一樣的David Meyer。我真的很想知道誰（以及爲什麼）低估了你的答案 - 這正是我所要求的。我也很高興，以致以前的downvote被取消。再次感謝！並歡迎來到Stackoverflow。 –

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