柏林噪音看起來太格朗

Question

我已經寫了我自己的perlin庫，並且還使用了其中一個標準的python庫來產生噪音。這是我有波紋管代碼：

import sys 
from noise import pnoise2, snoise2 

perlin = np.empty((sizeOfImage,sizeOfImage),dtype=np.float32) 
freq = 1024 
for y in range(256): 
    for x in range(256): 
     perlin[y][x] = int(pnoise2(x/freq, y/freq, 4) * 32.0 + 128.0) 
max = np.amax(perlin) 
min = np.amin(perlin) 
max += abs(min) 
perlin += abs(min) 
perlin /= max 
perlin *= 255 
img = Image.fromarray(perlin, 'L') 
img.save('my.png') 
dp(filename='my.png') 

它生成的圖像是：

無論頻率還是八度的，它看起來總是堅韌不拔。這是我的結論，因此我錯誤地使用了它，但我不確定爲什麼我的解決方案是錯誤的。我通過頻率使用小數單位並遍歷我的二維數組。我試過切換標記，但還沒有，但仍然沒有連續性。我怎樣才能獲得平穩的珀林噪音？

Answer 1

我覺得有幾個潛在的問題

• ，除非你不想失去精度
• 正常化，減去maxmin和perlin，而不是添加abs(min)的沒有轉換爲int正火範圍之前

例如：

import numpy as np 
from PIL import Image 
import sys 
from noise import pnoise2, snoise2 

sizeOfImage = 256 

perlin = np.empty((sizeOfImage,sizeOfImage),dtype=np.float32) 
freq = 1024 
for y in range(256): 
    for x in range(256): 
     perlin[y][x] = pnoise2(x/freq, y/freq, 4) # don't need to scale or shift here as the code below undoes that anyway 
max = np.amax(perlin) 
min = np.amin(perlin) 
max -= min 
perlin -= min 
perlin /= max 
perlin *= 255 
img = Image.fromarray(perlin.astype('uint8'), 'L') # convert to int here instead 
img.save('my.png')