Stata - Tobit - 拉格朗日乘數測試

我運行的是左右刪失的迴歸模型。因變量是在M中使用的現金的比例&A從0到1的交易。

由於我的橫截面樣本的特徵以及LS迴歸的BPCW檢驗，我認爲異方差是普遍的模型。爲了測試陀螺規格，我使用了bctobit。但是，bctobit不適用於右刪失數據。

這引發了以下問題： - 是否有另一個用戶編寫的命令來測試帶有右刪失數據和右刪失數據的導入規範？

非常感謝您的努力！

2013-05-09 Michael Kuehne

這裏最直接的問題是統計。從你說這種方法是不明智的，所以如何實施它並不重要。

我不認爲託比對定義在間隔中的變量有很大的意義。對我進行審查意味着原則上可能會觀察到一些高或低的值，但實際上被記錄爲較低的極值。在我看來，logit或probit是比例響應的適當鏈接函數，並且在那個Stata中，這意味着glm與例如logit鏈接。

無論如何，你認爲線性相關性如預期一樣嗎？

對於一個優秀的簡潔的評價使這一點，見http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0147

來源

2013-05-09 11:00:57

我非常感謝您的提示，考克斯。附加的鏈接相當有幫助。但是，有幾個問題仍未得到解答。我想我並沒有完全理解你的答案。依賴性應該是線性的。事實上，我確實知道logit適用於二元因變量。然而，我並不完全理解爲什麼對於從0到1範圍內的連續二進制變量進行建模的原因「不太合適」。 – 2013-05-09 12:28:27

我不知道如何更清楚地解釋它，但是1.您沒有審查。 2.線性函數形式似乎很不合理，因爲響應傾向於0或1. – 2013-05-09 19:02:00

在尼克關聯的文章中，有一個關於爲什麼不合適的解釋：「一些研究人員考慮使用刪失正態迴歸技術，例如按比例包含零或1的數據，但這不是一個合適的策略，因爲在這種情況下觀察到的數據未被檢查：[0,1]區間之外的值對比例數據不可行。 – 2013-05-09 19:55:39

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