如何使用百分位和排名給予平均90％的訂單平均日期

Question

我有表order表，它有3個我感興趣的專欄：order ID,,day fulfilled。 order ID是獨一無二的。

我需要了解在多少天內（平均），2016年1月份訂單中有90％需要支付。

如果爲了1在1天，2階在10天內履行了2天，3階3天......爲了10，那麼我會需要計算這樣：

• 數訂單= 10
10 = 9
• 得到滿足，這些10個數量的第一9，以升序排列，把當
• 90％：1+2+3+4+5+6+7+8+9 = 45天履行
• 因此，對於第一個90％平均天訂單履行是：45/9 = 5天。

我該如何編寫一個查詢，以便首先按「完成的天數」排列訂單，然後計算該期間前90％的訂單花費的平均天數？

Answer 1

首先，我們必須假設大部分的訂單已經從一月填補。

其次，你可以用分析函數來做到這一點。雖然百分位數函數起作用，但我通常以舊式的方式來做這件事。 。 。通過使用row_number()和count(*)：

select min(days) 
from (select (coalesce(datefulfilled, trunc(sysdate)) - dateordered) as days, 
      sum(count(*) over (order by (coalesce(datefulfilled, trunc(sysdate)) - dateordered)) as cumecnt, 
      sum(count(*)) over() as totalcnt 
     from orders o 
     group by (coalesce(datefulfilled, trunc(sysdate)) - dateordered) 
    ) d 
where cumecnt >= 0.9 * cnt ;