MNIST隱藏層直觀瞭解

Question

對於具有1個隱藏層的最簡單的MNIST解決方案，我能理解隱藏神經元的數量，因爲我們將輸入分成多少部分？ 例如：[784,30,10] 我可以說我把784像素分成30個小圖像（每個圖像784/30像素），然後做計算？ 謝謝！

Answer 1

我不完全確定你的意思。如果你的網絡像[784，30，10]一樣分層，則你有784個輸入神經元，30個隱藏的神經元和10個輸出神經元。神經元對「像素」一無所知，它們只是參數。網絡基本上是從第一個輸入計算出30個值，輸出計算出前30個值中的10個值。

我可以說我把784像素分成30個小圖像（每個圖像784/30像素），然後做計算？

不，作爲神經元不是圖像。