指尖檢測和跟蹤

Question

我正在研究檢測和跟蹤手指的項目。雖然我覺得有靜對這個任務有很多資源，我還沒有找到一個有效的一種尚未:(

到目前爲止，我已經想到的方法來檢測手如下：

1. 哈爾訓練，但首先我們沒有像人臉檢測那樣的訓練集（xml）;其次，如果我們自己做訓練，我們沒有足夠的樣本（我仍然是大學生）

2. HSV空間中的膚色檢測我試過這個，但結果有很多噪音，所以不能幫助我繼續進行指尖上的進一步檢測

3.use Handvu。但我有心臟，這個lib是很難設置和使用在Windows ...

所以一句話，任何人都可以給我任何建議，如何有效地檢測手？ （之後，我可以考慮檢測指尖..）

謝謝！

Answer 1

Here是一篇關於使用Zernike矩的手指分割的非常深入的論文。 Here是一篇關於使用Zernike矩來進行圖像識別的優秀論文，作爲第一篇論文的基礎。

Answer 2

你能解釋更多關於你的實驗設置嗎？您是否試圖用雜亂的背景或純紙板手指跟蹤手指？

1. 哈爾喜歡的功能表現非常好，爲面部識別（中提琴瓊斯論文是一個典型的例子），但我不會推薦他們爲您的任務。儘管可以使用積分圖像快速計算它們，但它們使用CASCADED Adaboost分類框架可以很好地工作。

2. 對於膚色檢測，它取決於您的設置。作爲第一步，你可以嘗試做背景減法：簡單地學習前景（即手）和背景的像素分佈（直方圖），並使用它們進行圖像分割。

3. 我不知道Handvu是什麼

澤尼克矩也有很好的形狀特徵是旋轉不變，可以做成規模和平移不變。

我希望這有助於！