所以我下面的圖片：在二進制圖像中識別獨立形狀的最簡單方法是什麼？
現在我希望能夠找到每一個人斷開形狀的中心點。如果可能的話，我也想找到寬度和高度。
我正在使用Java和java.awt.image包，但即使只是這個問題的一般解決方案將有所幫助。
我自己的想法是：
但是，這似乎有點密集，我將不得不找到中心，寬度和高度。有一種更簡單的方法嗎？有任何想法嗎？
我不知道這是否是一個好主意，但也許這將幫助你：
我會從邊緣發送randomWalks和將圖像分成更小的盒子，並繼續將來自小盒子randomWalks直到某一點（我不知道什麼會是這一點，但你會知道這裏有是有超過1元沒有小箱）
- 如果一個randomWalk再降randomWalk沒有看到任何whitecolor，那麼，有一個新的弓。舉例來說，在我的形象，讓說1st randomWalk(rw1)開始從（0,200）和（100,0）rw2開始和他們（100,200）打不接觸任何whitecolor，那麼你有一個盒子（0 ，0,100,200）。將此添加到您的陣列列表myBoxes。
現在我想起來，你可以這樣做：如果像素的顏色總和等於零（或小於一個小數字），那麼沒有圖像框。所以你可以將它添加到另一個列表中，我們可以稱它爲myEmptyBoxes。
- 下的東西，當你確信只有一個在每個箱子元素，那麼每個箱子的和顏色，如果兩個盒子相等或非常接近，那麼他們可能是相同的圖像。如果不是自動的，他們不是相同的圖像，不需要在這兩個圖像/盒子上工作。
- 我想不到下一步，這一切都出現在我的腦海裏。
- 同樣，我給你用的OpenCV它是那樣的問題
希望一個好的圖書館，這將有助於
你的意思是連成分標籤？維基百科上有一篇很好的文章，包括一個僞代碼算法：http://en.wikipedia.org/wiki/Connected-component_labeling – Niki
啊，好吧，幾乎。除非你知道怎麼稱呼它們，否則很難找到這些東西。雖然不是完全有助於找到中心或大小，但是到達那裏。 –
您可以通過查找其質心（http://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment）找到組件的中心。對於它的大小，您可以計算組件中白色像素的數量，或者如果您更喜歡邊界框，請找到最頂部，最左側，最底部和最右側的白色像素，並用此構造一個矩形信息。 – Zaphod