低維和高維數據

Question

我是機器學習的新手，當我學習SVM時，發現術語「低維和高維數據」，所以任何人都可以向我解釋它們是什麼以及它們有什麼區別？

Answer 1

它通常是指您嘗試分類的問題中每個樣本的特徵數量。例如，着名的鳶尾花數據集僅包括4個特徵（萼片長度，萼片寬度，花瓣寬度，花瓣長度），並且將被視爲低維數據集。

處理更復雜數據的其他數據集可能包含每個樣本數百或數千個特徵。這些被認爲是高維數據集。