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我有一個需求,我需要在離線設備中部署卷積神經網絡模型。我知道我們可以使用Google Cloud ML來訓練模型,調整超超參數並將其部署用於預測。我可以從Google Cloud ML Engine下載受過訓練的模型嗎?

但我的問題是如果我們可以下載訓練有素的TensorFlow模型並將其部署到自定義設備上進行預測?

注 - 自定義設備將有很多處理能力,但沒有互聯網連接。

回答

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是的。培訓服務和預測服務是完全分開的。爲了訓練定製設備的模型,您可以創建一個TensorFlow腳本來訓練模型。該腳本通常會描述一個用於訓練的TensorFlow圖形,另一個用於預測(預測圖形將以加載訓練期間學習的參數的方式構建)。預測圖將針對您的定製硬件量身定製。

確保包含將預測圖導出到GCS的命令。有關如何導出模型的示例,請參見post

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