變換一個數據幀使用第一列的值作爲列名

我有2列的數據幀：變換一個數據幀使用第一列的值作爲列名

.id vals 
1 A 10 
2 B 20 
3 C 30 
4 A 100 
5 B 200 
6 C 300 

dput(tst_df) 
structure(list(.id = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("A", 
"B", "C"), class = "factor"), vals = c(10, 20, 30, 100, 200, 
300)), .Names = c(".id", "vals"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

現在我想有.id列，成爲我的列名，丘壑將成爲2行。

像這樣：

A B C 
10 20 30 
100 200 300

基本上.ID是我的分組變量，我想將所有的值屬於1組作爲行。我期望一些簡單的東西如融化和變換。但經過多次嘗試，我仍然沒有成功。有沒有人熟悉將實現這一目標的功能？

來源

2017-02-15 Sander Van der Zeeuw

可以在基R 2與unstack做到這一點：

unstack(df, form=vals~.id) 
    A B C 
1 10 20 30 
2 100 200 300

第一個參數是所述data.frame的名稱和所述第二是決定取消堆棧結構的公式。

來源

2017-02-15 14:49:31 lmo

@Imo在這個例子中它的工作原理的確，如果我做我的大DF它創建一個列表。任何想法如何發生？ –

這意味着您沒有相同數量的每個級別的觀察值（.id）。如果data.frame結構很重要，那麼在執行'unstack'之前，您可以檢測，創建和「綁定」缺失的行。 – lmo

@Imo謝謝你的提示！它似乎工作後，我刪除了缺少的意見 –

您還可以使用tapply，

do.call(cbind, tapply(df$vals, df$.id, I)) 
#  A B C 
#[1,] 10 20 30 
#[2,] 100 200 300

或數據幀包起來，即

as.data.frame(do.call(cbind, tapply(df$vals, df$.id, I)))

來源

2017-02-15 15:03:28 Sotos

變換一個數據幀使用第一列的值作爲列名

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