2017-09-17 122 views
0

我有一個數據框,裏面包含了我用老鼠輸入的數據。瞭解R中小鼠功能的mi.anova輸出,miceadds軟件包

我不完全理解我得到的輸出。 SSQ =平方和。但是,哪個平方和?剩餘的平方和?或總平方數 - 殘差平方和?我假設後者,但我不確定。

df1有意義 - 它是每個變量-1內的組數。 df2我不明白。我有473個變量,以及20個老鼠的推測。但即使是473 x 20也不等於下面第一列的500萬!

此外,eta2是指單向anova的結果,partial-eta2是指我的多路anova的結果?

什麼是底部殘差?

非常感謝你的任何和所有的建議!

imput <- mice(bdd, seed=1, pred = pred1, meth = meth1, m=20, print = FALSE) 
    > MAnoAP<-mi.anova(mi.res=imput,formula="AP~sexe+stage+connaissances.adaptees+temps.entourage+reconnaissance.entourage+reconnaissance.superieurs") 
    Univariate ANOVA for Multiply Imputed Data (Type 2) 

    lm Formula: AP~sexe+stage+connaissances.adaptees+temps.entourage+reconnaissance.entourage+reconnaissance.superieurs 
    R^2=0.092 
    .......................................................................... 
    ANOVA Table 
             SSQ df1  df2 F value Pr(>F) eta2 partial.eta2 
    gender      265.56286 1 5426186.13 6.7227 0.00952 0.01333  0.01447 
    stage      736.12077 7 276366.62 2.6410 0.00996 0.03695  0.03910 
    connaissances.adaptees  425.68167 1 21534.43 10.4479 0.0.02136  0.02299 
    temps.entourage    269.14396 2 524732.88 3.3883 0.03377 0.01351  0.01466 
    reconnaissance.entourage 109.61170 1 1148306.99 2.7651 0.09634 0.00550  0.00602 
    reconnaissance.superieurs 26.02588 1 7299027.16 0.6574 0.41748 0.00131  0.00144 
    Residual     18092.04873 NA   NA  NA  NA  NA   NA 

回答

0

我想出答案

SSQ =平方和的一部分可歸因於該特定因子

殘留=的SSQ殘留的一部分

仍然沒有了解df2