去除或防止複製模板匹配OpenCV中與Python

Question

我有一個地圖，其上有許多跨地圖上傳播的相似符號（樹）的。 I 我使用opencv來查找所有符號的X，Y座標。

它的工作很好，但我得到的重複結果數量巨大。如果我增加過濾器閾值，重複數量會減少，因爲許多符號都會丟失。我已經嘗試編寫一些代碼來根據鄰近度篩選出結果，但我沒有太多運氣。有沒有人對我可以在這裏嘗試什麼有所瞭解？

img_rgb = cv2.imread('images/map.jpg') 
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
template = cv2.imread('images/tree.jpg',0) 
w, h = template.shape[::-1] 

res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 

threshold = 0.35 
matches = np.where(res >= threshold) 

tree_count = 0 
for pt in matches: 
    tree_count += 1 
    cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (255,0,0), 1) 

cv2.imwrite('found_map.jpg',img_rgb) 
print "Done " + map 

Answer 1

我可以考慮兩種選擇。

1. 做一個形態erosion的結果圖像，直到你只有點。許多模塊具有此功能。例如opencv和skimage。

2. 使用結果圖像，你可以嘗試計算輪廓，並提取每個輪廓的內側。

沒有一些示例數據，很難說什麼是最好的選擇。不同的數據通常需要不同的方法