Canny邊緣檢測器C

我正在尋找關於如何在Canny邊緣檢測中執行的算法 - Wikipedia entry - 的工作的一些澄清。使用2D高斯濾波器進行降噪似乎很簡單，但我聽說使用兩個1D濾波器 - 這是如何實現的？計算梯度和邊緣方向也很簡單。然而，在執行非最大抑制時，是否有一個巧妙的方法來獲得圓角？我目前所做的是將邊緣方向（θ）值除以pi/4，將其轉換爲整數並使用switch語句。但是，如何處理負的θ值 - 也就是說，π/ 4的處理方式與3 *π/ 4相同還是與π/ 4相同？Canny邊緣檢測器C

任何意見/鏈接非常感謝！

謝謝，奔

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2009-09-08 user21293

高斯分佈：

G2D（X，Y）= EXP（-x XY Y）[常數爲了簡化而省略] = EXP （-x^2）* exp（-y^2）= g1d（x）* g1d（y）

因此可以分成1d-分佈的乘法。如果角度爲[0以外

：並且因此過濾可以首先在x方向上進行（獨立地對每一行），然後在y方向（獨立地對每一列）

圓形角。 .pi）在這種情況下，根據需要多次添加/減少pi（或使用函數fmod）是正確的，對於[0..pi），所有都是清楚的。

同樣取決於平臺，最好避免arctan的使用：你可以繪製一個圓，將它分成4個區域，併爲梯度分量生成一組條件，它只使用算術運算，並給出答案面積方向是。

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2009-09-08 04:49:33 maxim1000

你必須自己實現它還是可以使用庫？ OpenCv是包括邊緣檢測在內的計算機視覺算法中一個巨大的C語言庫：http://opencv.willowgarage.com/documentation/image_processing.html?highlight=canny#cvCanny。

如果您是爲了教育目的而使用它，我建議您考慮購買計算機視覺上的好文本。幾乎所有介紹性文章都將討論高斯濾波（以及有據可查的1d技巧）以及canny邊緣檢測和非最大抑制。

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2009-09-08 16:43:36 ldog

我認爲-pi/4應該和3 * pi/4一樣處理，因爲它們都定義了相同的對角線。

如果可以正常化漸變的角度，使得它位於[0，PI），則可以使用一個簡單的函數像下面以量化角：

enum Angle 
{ 
    HORIZONTAL, 
    DIAG_UP, 
    VERTICAL, 
    DIAG_DOWN 
}; 

Angle quantizeAngle(double theta) 
{ 
    if (0 <= theta && theta < PI/8.0) || (7.0*PI/8.0 <= theta && theta < PI)) 
     return HORIZONTAL; 
    else if (PI/8.0 <= theta && theta < 3.0*PI/8.0) 
     return DIAG_UP; 
    else if (3.0*PI/8.0 <= theta && theta < 5.0*PI/8.0) 
     return VERTICAL; 
    else 
     return DIAG_DOWN; 
}

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2012-10-03 03:52:17

Canny邊緣檢測器C

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