opencv的C++閾值不工作，條形碼檢測

我想我現在用的是梯度法使用OpenCV的檢測從圖像條碼，：http://www.pyimagesearch.com/2014/11/24/detecting-barcodes-images-python-opencv/ 從以下問題的幫助：How to find the location of red region in an image using MATLAB?opencv的C++閾值不工作，條形碼檢測

代碼：

Mat imgco,img,imgx,imgy,thresh; 
imgco = imread("/Users/a/Desktop/barcode_01.jpg"); 

//### Convert image to grayscale ### 
cvtColor(imgco,img,CV_BGR2GRAY); 
imshow("img", img); 
waitKey(0); 

//### Finding horizontal and vertical gradient ### 

Sobel(img,imgx,CV_16S,1,0,-1,50,0,BORDER_DEFAULT); 
imgx = abs(imgx); 
imshow("img", imgx); 
waitKey(0); 

Sobel(img,imgy,CV_16S,0,1,-1,50,0,BORDER_DEFAULT); 
imgy = abs(imgy); 
imshow("img", imgy); 
waitKey(0); 

absdiff(imgx, imgy, img); 
imshow("img", img); 
waitKey(0); 

//### Low pass filtering ### 
GaussianBlur(img, img, Size(9,9), 0); 
imshow("img", img); 
waitKey(0); 

//### Applying Threshold ### 
threshold(img,thresh,225,255,CV_THRESH_BINARY); 
imshow("img", thresh); 
waitKey(0);

現在程序工作正常upto高斯模糊，不知怎的試圖閾值圖像給出一個空白輸出。任何人都可以建議可能是什麼問題？

Gaussian Output: Threshold Output:

謝謝。

更新：在AbsDiff之前應用閾值操作，結果正確地閾值化。因此，有一些與使用AbsDiff有關的東西，那就是與閾值混淆。任何幫助？

更新2：將我的輸出與以下內容進行比較：http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/11/barcode_gradient_and_detection.jpg我意識到在作者獲得清晰的黑色空白時，我正在顯示灰色圖像？即使我們正在執行相同的操作。謝謝。

來源

2014-12-21 Aakash Thakkar

您的sobel操作會生成16位圖像，而閾值中的值爲8位 – berak

您可以添加* original *圖像（不帶任何過濾）嗎？ – berak

你好，是的。原始圖片：http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/11/barcode_01.jpg 我試圖將它縮放到8位： img.convertTo（img，CV_8U，0.00390625）; 仍然閾值給出相同的輸出。 –

好的解決方案：

1）不需要在梯度運算中使用縮放。

2）使用convertScaleAbs方法將圖像轉換爲8位是必要的。

img.convertTo(img, CV_8U, 0.00390625);

不起作用。解決問題！ :)由pyimage的作者幫助！

來源

2014-12-24 18:56:21

opencv的C++閾值不工作，條形碼檢測

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