OpenCV中的實時人臉檢測

我想寫一些簡單的實時人臉檢測代碼，但不知何故它不起作用。（我嘗試在圖像上的臉部檢測代碼，它的工作原理，但下面的代碼我得到一個灰色的圖像在屏幕上，代碼失敗）OpenCV中的實時人臉檢測

這裏是我試過的代碼（它打印'檢測到的臉'輸出窗口）

CvHaarClassifierCascade *cascade; 
CvMemStorage   *storage; 
char *face_cascade="haarcascade_frontalface_alt2.xml"; 
CvRect* r; 
const CvArr* img_size; 
IplImage *grayscale; 

void detectFacialFeatures(IplImage *img) 
{ 
    grayscale = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); 
    cvCvtColor(img, grayscale, CV_BGR2GRAY); 

    CvMemStorage* storage=cvCreateMemStorage(0); 
    cvClearMemStorage(storage); 

    cvEqualizeHist(grayscale, grayscale); 

    cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(face_cascade, 0, 0, 0); 
    CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(50, 50)); 

    if(faces) 
    { 
     printf("face detected!"); 
     r = (CvRect*)cvGetSeqElem(faces, 0); 
     cvRectangle(img,cvPoint(r->x, r->y),cvPoint(r->x + r->width, r->y + r->height), CV_RGB(255, 0, 0), 1, 8, 0); 
    } 
} 

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) 
{ 
    int c; 
    IplImage* color_img; 
    CvCapture* cv_cap = cvCreateCameraCapture(0); 
    cvSetCaptureProperty(cv_cap, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640); 
    cvSetCaptureProperty(cv_cap, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480); 
    cvNamedWindow("Video",1); // create window 
    for(;;) { 
     color_img = cvQueryFrame(cv_cap); // get frame 

     if(color_img==0) 
     break; 

     cvFlip(color_img, 0, 1); //mirror image 

     detectFacialFeatures(color_img); 
     cvShowImage("Video", color_img); // show frame 

     c = cvWaitKey(10); // wait 10 ms or for key stroke 
     if(c == 27) 
     break; // if ESC, break and quit 
    } 
    /* clean up */ 
    cvReleaseCapture(&cv_cap); 
    cvDestroyWindow("Video"); 
}

來源

2012-12-23 Berk

嘗試沒有調用函數cvFlip和cvEqualizeHistogram。
看看（只使用cvShowImage）每個操作的結果（cvFlip，cvCvtColor，cvEqualizeHistogram） - 這些操作之一的結果可能是灰色圖像。
每次嘗試查找面時，都不必加載haar分類器 - 在開始時加載它。對文件的操作速度很慢，所以應該讓你的代碼更快。

來源

2012-12-23 22:23:10 cyriel

OpenCV中的實時人臉檢測

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