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我正在閱讀醫學成像領域的特徵提取領域,特別是腦腫瘤檢測領域,我發現了上述特徵提取,並且我不瞭解它們之間的區別。圖像處理中的熵,能量,均值,偏度,方差,慣性和峯度有什麼區別?
我正在閱讀醫學成像領域的特徵提取領域,特別是腦腫瘤檢測領域,我發現了上述特徵提取,並且我不瞭解它們之間的區別。圖像處理中的熵,能量,均值,偏度,方差,慣性和峯度有什麼區別?
可以從共生矩陣(C)計算出的各種特徵是慣性(對比度),絕對值,反差,能量和熵。對比度是階數2的元素差分矩,當C的高值靠近主對角線時,其具有相對較低的值。當共生矩陣中的所有值都相等時,能量值最高。 (Sigma(i)Sigma(j)cij^2)。圖像的熵是圖像灰度級的隨機性的量度。 (-1 * Sigma(i)Sigma(j)cij^2 * log cij^2(帶有基數2))
不是編程問題 - 請嘗試http://dsp.stackexchange.com? –