MATLAB將數據擬合到二次方程式中

我有一堆數據，我想要一個具有我想要的函數的擬合，例如，1/(ax^2+bx+c)。我的目標是獲得a，b，c值。MATLAB將數據擬合到二次方程式中

有沒有MATLAB的任何功能，幫助這個？我一直在檢查fit()函數，但我沒有得出結論。哪種方法最好？

2012-10-19 Ander Biguri

通常要適應功能的數據，而不是周圍的其他方式。 ;）關於函數：你可能會看看'fminunc'和'fminsearch'。 –

你給可以用簡單的方式能夠解決的模型：

% model function 
f = @(a,b,c,x) 1./(a*x.^2+b*x+c); 

% noise function 
noise = @(z) 0.005*randn(size(z)); 

% parameters to find 
a = +3; 
b = +4; 
c = -8; 

% exmample data 
x = -2:0.01:2; x = x + noise(x); 
y = f(a,b,c, x); y = y + noise(y); 


% create linear system Ax = b, with 
% A = [x² x 1] 
% x = [a; b; c] 
% b = 1/y; 
A = bsxfun(@power, x.', 2:-1:0); 

A\(1./y.')

結果：

ans = 
3.035753123094593e+00 % (a) 
4.029749103502019e+00 % (b) 
-8.038644874704120e+00 % (c)

這是可能的，因爲模型喲你給是線性的，在這種情況下，運營商反斜線會給出解決方案（該1./y是有點危險，雖然...）

當配件非 - 線性模型，看看lsqcurvefit（優化工具箱），或者您可以使用fmincon（優化工具箱），fminsearch或fminunc編寫您自己的實現。

此外，如果您碰巧有曲線擬合工具箱，請輸入help curvefit並從那裏開始。

來源

2012-10-19 08:40:39

嘿，謝謝！我有個問題。當我的數據用於x和y時，我有下一個我不明白的錯誤：'兩個輸入數組的非單獨維度必須相互匹配。' 此外，我確實有curvefit工具箱，但我無法找到適合我需要的功能，只能使用GUI！（是的，圖形用戶界面使用其他功能，但我迷失在那裏...） –

@AnderBiguri：嗯...似乎你有更多的'y'數據比'x'數據（反之亦然）。你必須看看是否'numel（x）== numel（y）'並檢查是否所有內容都被正確地轉置了。如果'numel（x）〜= numel（y）'，那麼......那不是我能解決的問題:) –

@AnderBiguri這可能是bsxfun參數的換位問題。第一個向量應該是一個列向量，第二個向量 - 一個行向量。 – angainor

對我來說，這聽起來像一個最小二乘問題。

我想lsqcurvefit可能是一個良好的開端：

http://www.mathworks.co.uk/help/optim/ug/lsqcurvefit.html

來源

2012-10-19 08:36:37 FakeDIY

-1

我不知道這篇文章在3個月後是否有用。我覺得cftool可以幫助你檢查

容易，你可以添加數據，然後選擇擬合方法....

來源

2014-01-21 19:59:07 Mohsen

MATLAB將數據擬合到二次方程式中

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