使用Fisher法matlab結合P值？

做CDF後，我收到的P以下值（其中樣本）使用Fisher法matlab結合P值？

[0.43 0.12 0.0021 0.05 0.017 0.001 0.025 0.038 0.35 0.29]

我想我P值與Fisher方法的幫助相結合，並得到以下列方式輸出：

選擇第一個3 P值並將它們組合並從中得到結果（使用Fisher方法）。例如，我的第一個組合P的值將爲：0.43 ,0.12 0.0021，我的下一個P組合值將爲0.12, 0.0021 ,0.05等。

任何人都可以告訴我如何應用Fisher方法使用MATLAB來解決這個問題嗎？
我無法使用MATLAB找到任何解決方案。

Fisher的方法組合從每個測試極值概率，俗稱「p值」，到使用公式一個檢驗統計量（X2）：

documents講述Fisher法和我標記在圓圈上式可用於通過使用費雪法結合p值請看看:)

其中pi是第i個假設檢驗的p值。當p值趨向於很小時，檢驗統計量X2將會很大，這表明對於每個檢驗，零假設都不是真的。

來源

2016-08-24 Ankita Debnath

我不認爲這是建立在MATLAB費舍爾的組合概率測試，但它不應該是很難實現：

P = [0.43 0.12 0.0021 0.05 0.017 0.001 0.025 0.038 0.35 0.29]; 
k = length(P);

首先我們要造一個配偶幫助矩陣總結中的元素數p作爲我們想：

% the following matrix is used to sun each n elements in a row: 
n = 3; 
summer = diag(ones(k,1)); 
for d = 1:n-1 
    summer = summer + diag(ones(k-d,1),-d); 
end

如果我們運行P*summer，我們得到：

ans = 
    Columns 1 through 6 
     0.5521  0.1721  0.0691  0.068  0.043  0.064 
    Columns 7 through 10 
     0.413  0.678   0.64   0.29

接下來，我們首先採取一切P的LN計算統計，比它們求和3的（和-2乘）：

% compute the combine fisher statistic: 
X = -2.*log(P(:).')*summer;

結果：

X = 
    Columns 1 through 6 
     18.26  22.564  26.472  27.956  29.342  27.734 
    Columns 7 through 10 
     16.018  11.116  4.5754  2.4757

最後我們計算P-

% get the p-values for all combinations: 
p_vals = chi2cdf(X(1:end-n+1),6,'upper');

而我們得到：

與 2*3 = 6 DF從卡方分佈值

p_vals = 
    Columns 1 through 6 
    0.005614 0.00095661 0.00018177 9.577e-05 5.2399e-05 0.00010546 
    Columns 7 through 8 
    0.013659  0.084865

來源

2016-08-24 19:52:25 EBH

是的，有一種費希爾方法，我想用那個。我已經提供了關於漁民方法和鏈接的更多信息，請看看並給出答案，如果可能的話相應:) –

我閱讀你的鏈接，並執行寫在那裏。我沒有說沒有「費希爾方法」，但我不知道這是一個內置函數。如果你知道有，請發佈一個鏈接的文檔。請回答問題，詢問不清楚的地方，看看它是否符合你的需求。我的筆記最後只是爲了額外的檢查。 – EBH

這就是我所說的，這就是爲什麼我在答案中給你寫了這個測試代碼的原因。 – EBH

使用Fisher法matlab結合P值？

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