我有一些導入的csv數據,我已經變成了一個xts對象。如果我嘗試將其轉換成TS對象(用像ACF功能的最終目標)我得到:轉換xts到ts:回合中的錯誤(頻率)
「在第二輪(頻率)錯誤:非數值參數數學 功能」
轉換它的代碼是:
library("zoo")
#Working With Milliseconds
op <- options(digits.secs=3)
#Rename Function
clean_perfmon = function(x, servername) {
names(x)[names(x)=="X.PDH.CSV.4.0...Coordinated.Universal.Time..0."] <- "Time"
x$Time = strptime(x$Time, "%m/%d/%Y %H:%M:%OS")
return(x)
}
web02 = read.csv("/home/kbrandt/Desktop/Shared/web02_2011_07_20_1.csv")
web02 = clean_perfmon(web02, "NY.WEB02")
web02ts = xts(web02[,-1], web02[,"Time"])
的時間大多是普通,但是在MS一些變化:
time(web02ts)[1:3]
[1] "2011-07-20 11:21:50.459 EDT" "2011-07-20 11:21:51.457 EDT" "2011-07-20 11:21:52.456 EDT"
有些數據有NA指出:
> web02ts[1:3,1]
X..NY.WEB02.Process.Idle....Processor.Time
2011-07-20 11:21:50.459 NA
2011-07-20 11:21:51.457 1134.819
2011-07-20 11:21:52.456 1374.877
更新:
更改爲每秒的分辨率,以及非NA集不幫助:
> as.ts(web02ts[2:10,1])
Error in round(frequency) : Non-numeric argument to mathematical function
> web02ts[2:10,1]
X..NY.WEB02.Process.Idle....Processor.Time
2011-07-20 11:21:51 1134.819
2011-07-20 11:21:52 1374.877
2011-07-20 11:21:53 1060.842
2011-07-20 11:21:54 1067.092
2011-07-20 11:21:55 1195.205
2011-07-20 11:21:56 1223.328
2011-07-20 11:21:57 1121.774
2011-07-20 11:21:58 1187.393
2011-07-20 11:21:59 1378.001
>
而且, frequency(web02ts)
返回NULL
。