如何利用海浪和篩選檢測器的OpenCV的Python

Question

我試圖爲特徵匹配其使用功能SURF代碼（）。執行時，它會給出一個錯誤，說「AttributeError：'模塊'對象沒有屬性'SURF'」。

我怎麼可以下載這個模塊的Python（Windows）和解決這個錯誤？

Answer 1

您可以嘗試ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）作爲SURF在開放式CV中的替代方案。它幾乎可以作爲SURF好過篩，它是免費的不像 SIFT 和 SURF 其中是專利並且不能用於商業用途。
可以OpenCV的-Python文檔 here

在這裏，更多的瞭解這對您的放心

import cv2 
from matplotlib import pyplot as plt 

img1 = cv2.imread('text.png',cv2.COLOR_BGR2GRAY) # queryImage 
img2 = cv2.imread('original.png',cv2.COLOR_BGR2GRAY) # trainImage 
# Initiate SIFT detector 
orb = cv2.ORB_create() 

# find the keypoints and descriptors with SIFT 
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None) 
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None) 
# create BFMatcher object 
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) 
# Match descriptors. 
matches = bf.match(des1,des2) 

# Sort them in the order of their distance. 
matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance) 
# Draw first 10 matches. 
img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10],None, flags=2) 

plt.imshow(img3),plt.show() 

Answer 2

示例代碼起初

pip install opencv-contrib-python 

，然後使用此技巧創建過篩對象

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()