如何使用OpenCV進行海報檢測

Question

是否有可能使用OpenCV進行更好檢測海報（見例如圖像）？我曾嘗試以下方法：

1. 創造更高強度的像素（高PV值）的面具
2. 適用腐蝕和膨脹來消除噪聲，使流暢。
3. findContours並繪製邊界框。

如果海報背後有燈光（海報發光），這種方法的效果就很好。然而，我的目標是即使在海報不是最高強度的情況下也能檢測海報。請任何人指導我。

Answer 1

首先想到的是神經系統的網...和OpenCV的實現：

http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html

他們稱他們爲 '多層感知'

的其他OpenCV的機器學習的例子在這裏：

http://bytefish.de/blog/machine_learning_opencv/

Answer 2

如果你知道海報，你想檢測，看起來像你可以搜索關鍵點並通過描述符匹配它們。 請參閱代碼文檔中的示例Features2D + Homography to find a known object。