我試圖使用OpenCV從iPhone遊戲Blocked「解析」屏幕截圖。截圖被裁剪成這樣：使用OpenCV查找圖像中矩形的位置
我想對於現在我只是想找到每個4分組成每個矩形的座標。我看到OpenCV附帶的樣本文件square.c，但是當我在這張圖片上運行該算法時，它會出現72個矩形，包括空白的矩形區域，我顯然不想將它們算作我的一個矩形。什麼是更好的方法來解決這個問題？我嘗試了一些Google的研究，但是對於所有的搜索結果，只有很少的相關可用信息。
類似的問題已經討論： How to recognize rectangles in this image?
至於你的數據，你的矩形正在努力尋找是唯一的黑色物體。所以你可以嘗試做一個閾值二值化：黑色像素是那些所有三個RGB值小於40（我發現它是憑經驗）。這個簡單的操作讓你的照片看起來就像這樣：
binarized picture http://img691.imageshack.us/img691/975/rectk.png
後，你可以申請Hough變換找到線（我所指的主題中討論），或者你可以做到這一點更容易。計算黑色像素對X和Y軸的積分投影。 （對X的投影是x_i的向量 - 黑色像素的數量，使得它的第一個座標等於x_i）。所以，你可以得到可能的x和y值作爲投影的峯值。然後查看通過找到的x和y限制的所有可能的分段（如果（x_i，y_j）和（x_i，y_k）之間有很多黑色像素，則可能有一行）。最後，將線段組合成矩形！
我打算選擇這個答案作爲答案，因爲它非常有幫助，並且是解決問題的有趣方法。但是因爲我需要說出灰色和藍色矩形之間的區別，所以無論如何我都需要進行色彩分析，即使我使用了你的方法，所以我決定只是建立在我原來的方法上。 – dancavallaro 2010-01-15 22:30:15
嘗試像哈里斯角檢測器一樣的許多角落檢測器之一。在多個分辨率下嘗試這種方法通常也是一個好主意：所以對不同的放大倍數進行一些預處理。 看來，你想要某種顏色占主導地位的正方形，那麼你可以通過首先使用像cvsplit .....這樣的顏色來限制其他顏色，然後對顏色進行閾值...所以只有該區域保持....與裁剪操作...我認爲這可以工作以及...
Harris角點檢測完全沒有用處，因爲所有角落都已知，遊戲處於完美的網格狀態。 – 2011-10-28 17:46:47
由於您的問題是小矩形，我會開始刪除它們。 由於這些線條比矩形的邊框要細得多，所以我會先在圖像上應用morphological operations。
使用看起來像這樣的結構元件：
element = [ 1 1
1 1 ]
應該刪除小於兩個像素寬的線。在刪除小行後，OpenCV的矩形查找算法很可能會爲您完成剩下的工作。 侵蝕可通過OpenCV的功能cvErode
塊看起來像位圖來完成 - 你爲什麼不使用簡單的對每個塊大小/顏色/取向不同的模板，模板匹配？
我完全按照我原來的方法建立起來，按照羅伯特在他對我的問題的評論中所說的那樣做。當我得到我的矩形列表之後，我會穿過並計算每個矩形的平均顏色。我檢查平均顏色的紅色，綠色和藍色分量是否都在灰色和藍色矩形顏色的10％以內，如果它們是我保存矩形，如果它們不是我放棄它。這個過程給了我這樣的事情：
由此看來，是微不足道的獲得我需要的信息（每個矩形的方向，起點和長度，考慮到遊戲窗口爲6×6格）。
只需扔掉顏色錯誤的矩形。 – 2010-01-14 22:30:16