將大熊貓系列整數轉換爲字符串的最有效方法？

Question

.astype（str）是將一系列整數轉換爲一系列字符串的最有效方法嗎？這似乎相當緩慢，所以我想問。

Answer 1

我嘗試了一些東西，找到了更快的方法使用numpy的：

setup = """ 
import pandas, numpy 
s = pandas.Series(numpy.random.randint(1,10,(100))) 
""" 

>>> timeit.timeit('s.astype(str)', setup=setup, number=10000) 
3.33058500289917 
>>> timeit.timeit('s.apply(str)', setup=setup, number=10000) 
3.572000026702881 
>>> timeit.timeit('s.apply(lambda x: str(x))', setup=setup, number=10000) 
3.821247100830078 
>>> timeit.timeit('s.values.astype(numpy.str)', setup=setup, number=10000) 
0.08432412147521973 

正如你所看到的，accesing的numpy的陣列values，並使用astype調用比下一個最快的方法快了40倍。