matlab是否自動優化SVM線性參數

Question

我在Matlab中使用SVM進行分類。我直接給培訓數據集和班級標籤進行培訓，但沒有任何參數。我的代碼如下所示：

traningData = myData; 
label = [1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0]; 
SVMStructure = svmtrain (myData, label); 
... %further prediction part 

我發現默認的SVM方法是「linear」，所以這裏在我的代碼，它應該是「linear」然後。但是參數C呢？

The resulting structure, SVMstruct, contains the optimized parameters from the SVM algorithm, enabling you to classify new data 

這是否意味着Matlab的自動優化linear SVM這裏放慢參數C：它從MATLAB文件說？

Answer 1

那些內置的例程是非常糟糕的。它們不允許靈活性並使用恐龍解算器。現在還不清楚幕後發生了什麼。

我強烈建議使用另一個庫進行SVM培訓。許多常用軟件包都是免費的，並且有MATLAB接口。