爲什麼任何圖像的傅立葉變換功率譜不在顏色範圍0到255內？

我已經計算了我的圖像的傅立葉變換和傅里葉變換功率譜。傅里葉變換很容易看到，而功率譜則不是。我可以通過實驗和對數進一步將對比度標準化爲0-255水平。但我無法解釋爲什麼功率譜不可見，以及是否有任何標準方法使對比度可見。功率譜不可見，但我也沒有任何想法，我該如何解釋。我知道功率譜是傅里葉變換的實部和虛部的總和的平方，因此該值將會很高，但任何人都可以提供一個可靠和令人信服的解釋.....爲什麼任何圖像的傅立葉變換功率譜不在顏色範圍0到255內？

通過對數，我意味着

Visible_Power_Spectrum = log(1+Power_Spectrum,10)//Java language

此外，我也困惑，爲什麼功率譜的中心值是如此之高，標準化的正常方法不能正常工作。

我已經通過其他類似的問題了....

非常感謝

來源

2015-09-16 Psi Lambda Delta

你能否詳細說明你的意思是不可見的，可能會提供一個示例圖像？ –

hi @ClarissaG：對不起，不清楚。由於不可見，我的意思是如果我計算ImageJ中任何圖像的功率譜，每個像素的值都很高，以至於它不會在0-255色彩範圍內顯示爲ImageJ中的jpeg文件，或者只是顯示任何默認圖像觀衆。當我將結果圖像轉換爲文本時，正常圖像的中心值爲4654693875712。它有助於幫助。 –

許多FFT實現（不是全部）似乎通過規模大小的結果（或長度高度*寬度）以便保存數據和FFT結果之間的總能量（Parseval規則）。如果是這樣，請在記錄日誌之前按照大小縮小數據大小。

來源

2015-09-18 18:52:14 hotpaw2

這是因爲光譜不均勻分佈。

來源

2015-09-19 08:08:13 lxg

根據Parseval定理，傅里葉變換在頻域中保持了能量守恆的性質。因此，給定來自空間域的許多能量並讓其在頻率平面上分佈，很容易想象它分佈得越不均勻的概率越大，它集中在小區域上的可能性就越大，即超過範圍255。 – lxg

爲什麼任何圖像的傅立葉變換功率譜不在顏色範圍0到255內？

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