如何計算距超球面中心的距離（增白PCA）

Question

可以說我已經計算了包括增白在內的參考數據集的主要組成部分。然後將主成分向量創建的變換矩陣應用於測試數據集，將其投影到PC的子空間中。現在，我應該能夠通過簡單地將每個列的係數相加來測量來自PC超球面中心的每個測試數據向量的距離。它是否正確？將這種轉換應用到我的參考數據中會使所有列的長度爲零，並且隨着我使測試數據看起來更像參考數據並且隨着我使兩組更加明顯而增長，矢量的長度似乎會減少。

我是否正確，我可以通過這種方式在多維空間中判斷「距離」？它只是投影矩陣係數的總和嗎？

非常感謝您提供的任何見解。

Answer 1

距離不是一個線性和，它從來不是零（在原點之外）。其計算公式爲：

distance(x) = square_root(sum (x(i)^2)) 

如果這不是您要尋找的，請擴展您的問題，包括一些代碼和例子。