繪製多指數熊貓數據框時的神器

我將我的數據組織成多指標數據框。例如：繪製多指數熊貓數據框時的神器

Sweep Time Primary  Secondary x720nm x473nm  PMTShutter              
Sweep0001 0.00000 -87.429810 -4.882812 0.000610 0.000305 0.000000 
      0.00005 -87.445068 -4.882812 0.000610 0.001221 0.000000 
      0.00010 -87.451172 -4.272460 0.000000 0.000916 0.000000 
      ...  ...  ...  ...   ... 
Sweep0039 0.68655 -87.261963 -4.272461 0.000305 0.000916 0.000305 
      0.68660 -87.258911 -4.272461 0.000305 0.000916 0.000305 
      0.68665 -87.252808 -5.493164 0.000000 0.000916 0.000305 
      0.68670 -87.261963 -4.272461 0.000305 0.000916 0.000305

繪製任何一次掃描工作正常，但是當我去打印多個掃描我的這些文物，基本上是直線（見下文）。

這不是特定於matplotlib，因爲它也發生在pyqtgraph中。

plt.plot(data.Time['Sweep0001'], data.Primary['Sweep0001'])

enter image description here

問題本一次繪製多條跡線：

plt.plot(data.Time['Sweep0001':'Sweep0002'], data.Primary['Sweep0001':'Sweep0002'])

enter image description here

plt.plot(data.Time['Sweep00-1':'Sweep0010'], data.Primary['Sweep0001':'Sweep0010'])

繪製一條軌跡時

問題不存在

enter image description here

來源

2014-11-17 user3014097

它看起來像你的數據可能包括一些局外。您是否嘗試削減數據以確定哪些點會導致這些峯值？ – BrenBarn

你是指垂直尖峯？這些都是正常的（他們在所有的痕跡）。我指的是水平線（你可以在3.0標記附近看到它們存在向下的瞬態） – user3014097

在你的問題中可能很好地闡明，因爲在你的圖中不容易看到。如果數據的順序不正確，那麼可能會出現這種情況，因此繪圖會跳到右側，然後回到繪製失序點。再次，您是否可以縮小問題範圍，並提供能夠重現問題的具體數據，以確保問題存在於情節中，而不是數據中？ – BrenBarn

data.Time['Sweep001':'Sweep0002']與data.Time['Sweep002']串聯data.Time['Sweep001']。因此，時間值再次從0到N然後從0到N. plt.plot因此畫出一條從t=N回到t=0的線條，導致該僞影。

而是使用一個plt.plot呼籲各行：

for i in range(1, 11): 
    col = 'Sweep{:04d}'.format(i) 
    plt.plot(data.Time[col], data.Primary[col])

來源

2014-11-17 03:11:33 unutbu

我只是想添加到原來的文章 - 如果我分別繪製它們不會產生這個問題。正在使用循環的唯一方法來做到這一點？ – user3014097

那麼，你可以在兩個數據集之間插入'np.nan'值，但這不是解決這個問題的標準方法。通常你只需要使用一個循環。（嘗試'plt.plot（[1,2，np.nan，1,2]，[0,1,2,1,2]）'看看我的意思。） – unutbu

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