如何在Python中訪問多級熊貓數據框 - 在數據框中存儲彭博數據

我已經安裝了Bloomberg API和pdblp庫。我能夠獲取歷史數據並將其存儲在Dataframe中。但我不確定如何從多級數據框訪問數據。如何在Python中訪問多級熊貓數據框 - 在數據框中存儲彭博數據

import pdblp 
import pandas as pd 

con = pdblp.BCon(debug=True, port=8194) 
con.start() 

start = datetime.datetime.strptime("19800101", '%Y%m%d').strftime("%Y%m%d") 
end = datetime.date.today().strftime("%Y%m%d") 


    df = pd.DataFrame(con.bdh('SPY US Equity',['PX_LAST', 'VOLUME'],start, end)) 
    print(df)

我無法訪問Dataframe中的日期列。誰能幫幫我嗎。如果我嘗試 - df.columns我得到以下的輸出：

MultiIndex(levels=[['SPY US Equity'], ['PX_LAST', 'VOLUME']], 
     labels=[[0, 0], [0, 1]], 
     names=['ticker', 'field'])

下面是從數據幀數據

ticker  SPY US Equity    
field   PX_LAST  VOLUME 
date         
1993-01-29  43.9375 1003200.0 
1993-02-01  44.2500  480500.0 
1993-02-02  44.3438  201300.0 
1993-02-03  44.8125  529400.0 
1993-02-04  45.0000  531500.0 
1993-02-05  44.9688  492100.0 
1993-02-08  44.9688  596100.0 
1993-02-09  44.6563  122100.0 
1993-02-10  44.7188  379600.0 
1993-02-11  44.9375  19500.0 
1993-02-12  44.5938  42500.0 
1993-02-16  43.4688  374800.0 
1993-02-17  43.4375  210900.0 
1993-02-18  43.4063  378100.0 
1993-02-19  43.5625  34900.0 
1993-02-22  43.7188  513600.0 
1993-02-23  43.6875  373700.0 
1993-02-24  44.2500  26300.0 
1993-02-25  44.3438  44500.0 
1993-02-26  44.4063  66200.0 
1993-03-01  44.2813  66500.0 
1993-03-02  44.9375  182400.0

df.index，給出以下結果：

 DatetimeIndex(['1993-01-29', '1993-02-01', '1993-02-02', '1993-02-03', 
      '1993-02-04', '1993-02-05', '1993-02-08', '1993-02-09', 
      '1993-02-10', '1993-02-11', 
      ... 
      '2017-07-13', '2017-07-14', '2017-07-17', '2017-07-18', 
      '2017-07-19', '2017-07-20', '2017-07-21', '2017-07-24', 
      '2017-07-25', '2017-07-26'], 
      dtype='datetime64[ns]', name='date', length=6168, freq=None)

DF 'loc ['1993-02-22']得出如下結果：

ticker   field 
    SPY US Equity PX_LAST  43.7188 
       VOLUME  513600.0000

來源

2017-07-26 Arvinth Kumar

是什麼'df.index'顯示：現在

df = df.reset_index()

，您可以在 '日期' 欄用看？它看起來像'date'是你的索引，如果是'df.loc ['1993-02-22']'作爲例子 – EdChum

用df.index和df.loc更新了這個問題['1993-02-22' ]結果 –

'日期' 是在你的索引來訪問它。用reset_index將它拉出來。

df['date']

來源

2017-07-26 16:02:43

謝謝！它的工作正常。後續問題 - 我正在使用此值使用Plotly繪製圖表。我得到Keyerror：'Plotly_domain'，如果給以下代碼：'數據= [go.Scatter（x = df ['date']，y = df.iloc [：，1）]'如何解決 –

@ArvinthKumar我不是熟悉Plotly。請另外提出一個問題以獲得更多幫助。 –

Okie。謝謝..沒有問題 –

date列不是列，而是index或行標籤。

您通過index屬性

df.index

來源

2017-07-26 16:01:13 piRSquared

如何在Python中訪問多級熊貓數據框 - 在數據框中存儲彭博數據

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