已知對象的檢測（按模板）

Question

我需要關於對象檢測的幫助。 我喜歡檢測盤子上叉子和刀子的位置。盤子在托盤上。 對象總是相同，但職位可能會有所不同。

我用C＃工作呢和AForge + EmguCV

有人可以幫助我？

這裏是一個示例圖：

Answer 1

的亮度和顏色或刀/叉像素大多是通過反射，所以我不認爲經典的模板匹配將與這幅畫的工作。

這把刀幾乎沒有彎道，所以我不確定像SIFT這樣的基於興趣點的算法是否可以在這裏工作。

我認爲這裏最好的方法可能是使用邊緣檢測器（拉普拉斯，索貝爾，Canny），跟蹤線條並執行幾何模板匹配與他們在20世紀80年代所做的相同。

下面是這種方法的一個很好的參考：Object Recognition by Computer

Answer 2

我會去哪些尋找圖像梯度模板匹配方法。這些方法對改變照明條件非常有效。

你可以看看中實現快速模板匹配算法： https://github.com/dajuric/accord-net-extensions

樣品包括在內。

實現的模板匹配算法基於漸變的方向，這對漸變照明條件非常有彈性。爲了檢測你的對象，必須創建一個模板（例如在Paint中）然後重新調整比例。