瞭解Encog神經網絡的結果示例

Question

我正在玩java for encog 3.2。從例子（http://www.heatonresearch.com/wiki/Hello_World）中，我製作了自己的網絡，輸入層有4箇中子，輸出層有2箇中子。

1.0,1.0, actual=0.22018401281844316,ideal=1.0 
-1.0,-1.0, actual=0.9903002141301814,ideal=0.0 

有人能向我解釋，我怎麼能知道結果（實際VS理想擺在他們面前的數字。）
非常感謝你。

Answer 1

請注意，在這個階段，網絡已經過培訓，您現在正處於測試階段。

該網絡有2個輸入神經元和1個輸出神經元。

您的結果中的前兩個數字將作爲輸入提供給受過訓練的網絡。使用內部權重和偏差（在測試期間不改變），它計算結果/輸出...列爲actual。
ideal是結果應該是是，即該樣本/行的數據集中列出的數字。

通常，當你想要一個0或1的輸出（例如n箇中的一個）時，你將圍繞actual結果。
所以在這種情況下，網絡計算

1 XOR 1 = 0.22, (rounded = 0)這是錯誤的（根據理想）。
-1 XOR -1 = 0.99, (rounded = 1)這也是錯誤的