相關性錯誤：'x'必須爲數字

我有一個XTS數據集，其中包含許多股票收盤價，名爲：dataset。然後我想通過cor()找到他們的退貨是否有任何關聯，但是我收到一條錯誤消息：Error in cor(RETS) : 'x' must be numeric。相關性錯誤：'x'必須爲數字

這裏是我做了什麼：

RETS <- CalculateReturns(dataset, method= c("log")) # Calculate returns Via PerformanceAnalytics 
RETS<- na.locf(RETS) #Solves missing NAs by carrying forward last observation 
RETS[is.na(RETS)] <- "0" #I then fill the rest of the NAs by adding "0"

這裏是RETS

row.names A.Close AA.Close AADR.Close AAIT.Close AAL.Close 
1 2013-01-01 0   0   0   0   0 
2 2013-01-02 0.0035  0.0088  0.0044  -0.00842 0 
3 2013-01-03 0.0195  0.0207  -0.002848 -0.00494 0 
4 2013-01-06 -0.0072  -0.0174  0.0078  -0.00070 0 
5 2013-01-07 -0.0080  0   -0.01106  -0.03353 0 
6 2013-01-08 0.0266  -0.002200 0.006655  0.0160  0 
7 2013-01-09 0.0073  -0.01218  0.007551  0.013620 0

的樣本。然後我執行的相關性：

#Perform Correlation 
cor(RETS) -> correl 
Error in cor(RETS1) : 'x' must be numeric 

#Tried using as.numeric 
cor(as.numeric(RETS), as.numeric(RETS) -> correl

然而，答案是「1 」。我也嘗試使用psych中的相關函數，但得到相同的錯誤消息。

來源

2014-06-06 Jason

你能告訴我們'typeof（RETS）'的結果嗎？ – Pop

@Pop是的，'typeof（RETS）=「字符」' – Jason

你的問題是什麼？通過使用'RETS [is.na（RETS）] < - 「0」'，您可以將所有數據轉換爲字符，並且無法計算字符的相關性。 – Roland

我在@ Roland的答案中添加了關閉問題的地方。

的問題是，使用

RETS[is.na(RETS)] <- "0"

是因爲添加任何字符值到一個數字值自動改變data.types到字符轉動所有的數據轉換成字符。因此，當你去進行關聯時，沒有辦法爲角色值做到這一點。所以，如果你只是做

RETS[is.na(RETS)] <- 0

相反，你應該避免轉換問題。

而不是你的遺漏值設置爲NA，您也可以考慮明確地告訴cor如何處理缺失值例如

cor(RETS, use="pairwise.complete.obs")

將只計算兩個變量對那些對其中兩個是不-NA之間的相關性。有關所有選項，請參閱?cor幫助頁面。

來源

2014-06-06 20:10:34 MrFlick

相關性錯誤：'x'必須爲數字

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