將不規則間距數據插值到三維網格

Question

我正在使用一些儀器數據記錄特定緯度，經度和壓力（高度）座標處的溫度。我需要從這個儀器數據中創建一個3d網格，然後我可以使用它來獲取插值網格數據的垂直截面。我已經看過幾乎每一個插值函數/庫，我都可以找到，而且我仍然無法繞着我的腦袋繞過如何做到這一點。

我不想使用Mayavi，因爲它似乎在我學校的服務器上出錯，我寧願不嘗試處理現在修復它。

該數據目前在4個獨立的1d陣列中，我用它們模擬了一些我試圖獲得的散點圖。

這裏是我的儀器數據點的結構：

，這裏是什麼，我試圖創建：

最後，我想創建某種三維輪廓從這些點我可以切片。每個繪製的點都有相應的溫度，這實際上是我認爲在尺寸和任何方面都讓我失望的原因。

Answer 1

從非結構化數據到結構化數據集有幾個選項。

最簡單的選擇可能是使用scipy interpolate.griddata方法，該方法可以使用線性或三次插值插值非結構化點。

另一種選擇是定義網格，然後對落入每個網格單元的所有非結構化點進行平均，給出網格化數據的表示。你可以使用諸如CIS這樣的工具輕鬆地完成這件事（完全公開，我寫這個包來做這種事情）。

或者，也有試圖通過確定基於非結構化數據的網格點的最可能的值，例如使用kriging與pyKriging包內插數據的更復雜的方法，但我從來沒有用過這個。