爲什麼預訓練的Deep Learning模型的性能有所下降？

Question

使用來自Keras的模型和權重，使用受感染/未感染的RBC（預訓練的DL模型以前從未見過的）進行二元分類。我發現模型的性能（vgg16,19，xception）隨着培訓和驗證實例數量的增加而下降。爲什麼？

Answer 1

也許它與資源管理有關，你正在進行推理，模型在內存中擴展，它可能會降低性能。這種情況會創建大量的主內存訪問來執行正向傳遞計算，並且正在發生頁面錯誤，並且可能會降低性能。

希望這會有所幫助。